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    Thailand's most accurate and intelligent residential home valuations

    当社の評価と予測アルゴリズムは、タイの住宅用不動産の現在の価値を明らかにし、将来の価格動向を予測します。
    The technology behind our industry-leading accuracy

    FazWaz自動評価モデル（AVM）は、データ科学者のチームによって構築され、高度な機械学習と堅牢なデータソースの範囲に支えられています。FazWazの不動産プラットフォームは、タイで最も最新の在庫とデータセットを持っています。当社はタイにおける不動産のデジタル評価の先覚者であり、FazWazは毎月の社内テストと金融機関や貸し手との定期テストを実施し、当社の品が常にお客様が期待する高い水準を満たしていることを確認しています。

    How close can we get to the sales price?

    平均絶対パーセント誤差 (MdAPE) は、不動産取引価格の観測値からの評価モデルの平均偏差を示す標準的な指標で、この数値が低いほど優れています。MdAPEは、評価モデルの微調整を行いながら、常に向上しています。

    AVM がお客様の地域の売却価格をどの程度正確に推定しているか、ご興味がおありですか？以下の表で、お客様が関心をお持ちの地域と物件タイプについて、当社の推定精度をご確認ください。

    FazWaz AVM Accuracy

    • 家
    • タウンハウス
    • マンション
    • ペントハウス
    洲 % 中央値誤差 中央値誤差量 スコアのサンプルサイズ
    バンコク 43% ฿530,233 21
    チェンマイ 25% ฿173,944 113
    プーケット 5% ฿171,867 197
    ホアヒン 54% ฿219,790 114
    サムイ島 45% ฿379,828 67
    パタヤ 30% ฿172,206 93
    洲 % 中央値誤差 中央値誤差量 スコアのサンプルサイズ
    バンコク 5% ฿143,223 19
    チェンマイ 1% ฿30,906 18
    プーケット 2% ฿51,503 12
    ホアヒン 167% ฿134,831 3
    サムイ島 9% ฿102,162 5
    パタヤ 63% ฿203,964 5
    洲 % 中央値誤差 中央値誤差量 スコアのサンプルサイズ
    バンコク 3% ฿40,262 2102
    チェンマイ 2% ฿49,003 169
    プーケット 1% ฿12,856 875
    ホアヒン 13% ฿51,078 72
    サムイ島 4% ฿49,735 39
    パタヤ 3% ฿14,824 1209
    洲 % 中央値誤差 中央値誤差量 スコアのサンプルサイズ
    プーケット 9% ฿223,944 5
    パタヤ 3% ฿7,437 10
    最終更新日: 4月 2023

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